Grupo de Trabalho Nacional de Arquitetura Multimodelo de Inteligência Artificial para o Chat-JT (gtnMultimodelo)
 

- avaliar comparativamente novos modelos de inteligência artificial e arquiteturas tecnológicas passíveis de adoção no ecossistema do Chat-JT;

- analisar alternativas de infraestrutura, interoperabilidade e governança que favoreçam a portabilidade, a auditabilidade e a sustentabilidade da solução;

- propor critérios técnicos e operacionais para habilitação, homologação e uso institucional de modelos de inteligência artificial no âmbito do Chat-JT;

- avaliar mecanismos e arquiteturas que reduzam a dependência tecnológica de fornecedor único, inclusive quanto à adoção de camadas intermediárias de abstração, orquestração ou controle de modelos;

- examinar requisitos de segurança da informação, soberania de dados, rastreabilidade, observabilidade e registro de uso, incluindo o registro do modelo, da versão e dos parâmetros associados a cada resposta gerada, de modo a assegurar aderência às diretrizes institucionais aplicáveis;

- analisar impactos técnicos, operacionais, financeiros e contratuais decorrentes da eventual adoção de novos modelos ou provedores;

- propor, quando necessário, provas de conceito, pilotos controlados ou avaliações comparativas para validação de desempenho, custo, segurança, qualidade de resposta e aderência institucional;

- recomendar as estratégias de transição e de substituição dos modelos atualmente em uso, contemplando plano de migração, período de operação em paralelo, critérios de reversão e comunicação aos usuários;

- sugerir diretrizes para a arquitetura de referência do Chat-JT quanto ao uso de múltiplos modelos, múltiplos provedores e mecanismos de governança técnica;

- propor a política de seleção e chaveamento dinâmico de modelos em tempo de execução, contemplando critérios de roteamento por caso de uso, complexidade da tarefa, sensibilidade dos dados, desempenho, custo e disponibilidade, bem como mecanismos de contingência (fallback), comutação automática (failover) e degradação controlada; e

- elaborar relatório conclusivo contendo diagnóstico, matriz comparativa, riscos identificados, recomendações, roadmap de evolução e, se for o caso, proposta de encaminhamentos para implementação, com o objetivo de subsidiar a Administração do Conselho Superior da Justiça do Trabalho quanto às decisões estratégicas relacionadas à evolução da política de adoção de modelos na plataforma Chat-JT.


 

Integrantes do Grupo de Trabalho que pertencem ao Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região*:

MembrosInformações complementares
Thiago FeraucheServidor do Tribunal Regional do Trabalho da 2ª Região

*Os demais integrantes do Grupo de Trabalho podem ser encontrados no  Ato Conjunto n. 57/TST.CSJT.GP, de 16 de outubro de 2026.

Normas principais:

 

Ato Conjunto n. 57/TST.CSJT.GP, de 16 de outubro de 2026

 

Institui o Grupo de Trabalho Nacional de Arquitetura Multimodelo de Inteligência Artificial para o Chat-JT (gtnMultimodelo), destinado a propor a arquitetura de referência e a estratégia de governança para a operação da plataforma com múltiplos modelos de inteligência artificial generativa e seleção dinâmica entre eles.


Atualizado em 22/10/2026
por Secretaria de Gestão Jurisprudencial, Normativa e Documental (
sgjnd@trtsp.jus.br)
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